DeepSeek V4 Pro正式版上线，大模型竞争从价格战转向价值战

8月13日凌晨，DeepSeek在深夜正式推出V4 Pro正式版模型DeepSeek-V4-Pro-0813，API及Chat端同步完成更新。新版本大幅增强了Agent能力，支持Responses API和Codex接入。性能方面，该模型在多项测试中稳定优于Anthropic的Opus 4.8，与全球最强的Fable 5几乎打平。

性能逼近全球第一，差距仅剩0.1分

一张从DeepSeek官方群流出的评测对比表显示，在衡量AI智能体完成复杂任务能力的Terminal Bench 2.1测试中，V4 Pro正式版得分87.9，全球第一的Anthropic Fable 5为88.0，差距仅剩0.1分。预览版得分仅为72.1。在AI编程智能体基准测试DeepSWE中，得分从预览版的7.3大幅跃升至62.7，甚至超越了Claude Opus 4.8。在AI安全智能体基准测试Cybergym、智能体基准测试AutomationBench中，V4 Pro甚至超越了目前公认最强大的Claude Fable 5。

1M上下文+384K输出，专为Agent任务而生

核心规格方面，deepseek-v4-pro支持1M上下文长度，最大输出长度达到384K Token，同时支持非思考模式和思考模式，其中思考模式默认开启。对于长代码库分析、大规模文档处理以及需要连续执行大量步骤的Agent任务而言，这样的上下文和输出规格意味着单次调用的承载能力相当可观。配套能力方面，新模型支持JSON Output、Tool Calls、Responses API和Anthropic API。API接入同时兼容OpenAI和Anthropic两套格式，开发者无需修改代码即可将Claude应用切换至DeepSeek。

价格是Flash的三倍，大模型告别极致低价时代

定价方面，deepseek-v4-pro每百万Token定价为：缓存命中输入0.025元、缓存未命中输入3元、输出6元，三项主要计费标准均为deepseek-v4-flash的3倍。并发限制上，Pro版为500，Flash版为2500。Flash主打高频大规模调用，Pro则面向规格要求更高的任务。

值得关注的是，DeepSeek此前已公告计划近期整体上调API服务定价且“预计涨幅较大”。一边是性能追平全球顶尖模型，一边是预告大幅涨价。这家以性价比横扫市场的公司，正在讲述一个截然不同的新故事。从DeepSeek V4 Pro的提价、Kimi K3和Qwen3.8-Max以2.8万亿和2.4万亿参数进入大参数时代，到开源模型授权条款趋于收紧，三重变化共同指向更健康的商业化环境：定价回归理性、变现路径拓宽。国产AI大模型正从低价抢份额的粗放竞争迈入价值变现的新阶段。

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